Ziel des Projektes ITS Ober\u00f6sterreich ist der Betrieb und die Weiterentwicklung eines Echtzeitverkehrs\u00adlagebildes f\u00fcr das Bundesland Ober\u00f6sterreich. An der Umsetzung arbeiten die RISC Software GmbH und das FH O\u00d6 Logistikum Steyr. Die RISC Software GmbH ist im Zuge des Projektes f\u00fcr den Betrieb der Datenbankinfrastruktur, die effiziente Einbringung der Echtzeitverkehrsdaten sowie die Erm\u00f6glichung von performanten Echtzeitabfragen zust\u00e4ndig.<\/p>\n\n\n\n
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Diese Abfragen sind zeitkritisch, da eine versp\u00e4tet ausgelieferte Echtzeitverkehrslage oder Prognose der Verkehrslage \u2013 zum Beispiel f\u00fcr die kommende Viertelstunde \u2013 keinen Neuheitscharakter mehr besitzt. Durch die von der RISC Software GmbH umgesetzten Optimierungen der eingesetzten Datenbank und Algorithmen ist es m\u00f6glich, die Verkehrsprognose f\u00fcr ganz Ober\u00f6sterreich f\u00fcr die n\u00e4chste Viertelstunde zeitgerecht bereitzustellen. Die Prognose basiert dabei auf in Echtzeit gesammelten und anonymisierten Positionsdaten von Flotten-Fahrzeugen (beispielsweise der Dienstfahrzeuge des Landes Ober\u00f6sterreich, des \u00d6AMTC oder des ober\u00f6sterreichischen Verkehrsverbundes) sowie Daten aus station\u00e4ren Verkehrsz\u00e4hlern (Seitenradare, Induktionsschleifen) und Bluetooth-Sensoren.<\/p>\n\n\n\n
Au\u00dferdem werden die Echtzeitverkehrslage und die Verkehrsprognosen der Bev\u00f6lkerung durch Services der Verkehrsauskunft \u00d6sterreich (VAO) zug\u00e4nglich gemacht.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
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Historie \/ Entwicklung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Das \u00f6sterreichische Projekt EVIS.AT (Echtzeit Verkehrsinformation Stra\u00dfe \u00d6sterreich, Laufzeit 2015\u20132022) ist eine wegweisende Initiative zur Verbesserung der Verkehrsinformation auf \u00d6sterreichs Stra\u00dfen. Es wurde entwickelt, um Verkehrsteilnehmer*innen aktuelle und pr\u00e4zise Informationen \u00fcber die Verkehrslage, geplante und ungeplante Ereignisse (z. B. Baustellen oder Unf\u00e4lle) sowie Verkehrsprognosen in Echtzeit bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n
Im 3. Quartal 2022 erfolgte die \u00dcberf\u00fchrung in den Betrieb. Seitdem wird EVIS.AT im Rahmen einer \u00f6ffentlich-\u00f6ffentlichen Kooperation mit insgesamt 19 Betriebs-Partner*innen (alle neun Bundesl\u00e4nder, BMK, BMI, ASFINAG, ITS Vienna Region, Salzburg Research Forschungs GmbH, RISC Software GmbH, FH O\u00d6 Logistikum, Verkehrsauskunft \u00d6sterreich VAO GmbH sowie die St\u00e4dte Wien und Graz) betrieben. Als Teil des EVIS.AT-Betriebskonsortiums \u00fcbernimmt die Kooperation ITS Upper Austria \u2013 bestehend aus dem Land Ober\u00f6sterreich, dem FH O\u00d6 Logistikum und der RISC Software GmbH \u2013 die Aufgaben im Rahmen von EVIS.AT f\u00fcr das Stra\u00dfennetz in Ober\u00f6sterreich.<\/p>\n\n\n\n
\u00dcbersicht & Aufgaben<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Die Bereitstellung von Echtzeitverkehrsinformationen spielt eine entscheidende Rolle, um Verkehrsteilnehmer*innen aktuelle und pr\u00e4zise Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen und gleichzeitig die Effizienz des Verkehrsmanagements zu steigern. Die Erzeugung zuverl\u00e4ssiger und hochwertiger Echtzeitinformationen ist jedoch komplex, da sie von verschiedenen Einflussfaktoren abh\u00e4ngt. Dazu geh\u00f6ren unter anderem die Erfassung, Harmonisierung und Bereinigung umfangreicher Verkehrsdaten mit heterogenen Strukturen aus unterschiedlichen Sensortypen.<\/p>\n\n\n\n
Die Auswahl geeigneter Datenbanksysteme ist dabei essenziell, insbesondere im Hinblick auf die effiziente Speicherung, Verarbeitung und Analyse der Daten. Das Ziel des Projekts ITS Upper Austria ist daher nicht nur der Betrieb des ITS-Systems, sondern auch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Echtzeitverkehrslage und -prognosen f\u00fcr das Bundesland Ober\u00f6sterreich.<\/p>\n\n\n\n
Die Aufgaben von RISC Software GmbH bestehen im Wesentlichen aus der Erfassung der Verkehrsdaten, deren effizienter Verarbeitung und Aufbereitung, der Speicherung und schlie\u00dflich der Bereitstellung dieser Daten \u00fcber definierte Schnittstellen. Das Logistikum wiederum \u00fcbernimmt die qualitative und quantitative Analyse der Daten sowie deren grafische Aufbereitung.<\/p>\n\n\n\n
Datenaufbereitung & Speicherung<\/h3>\n\n\n\n
Die Informationsgewinnung aus Big Data hat in den letzten Jahren auch im Verkehrsbereich stark an Bedeutung gewonnen. Damit Logistikdienstleister*innen in Echtzeit mit Informationen \u00fcber Reisezeiten, Prognosen, Unf\u00e4lle und Baustellen versorgt werden k\u00f6nnen, muss die gesamte Kette \u2013 von Erfassung \u00fcber \u00dcbertragung und Zusammenf\u00fchrung bis hin zu Speicherung und Verarbeitung \u2013 schnell und effizient funktionieren.<\/p>\n\n\n\n
Im Rahmen der Kooperation ITS Upper Austria werden GPS-basierte Floating Cars (FC), Seitenradare, Induktionsschleifen und Bluetooth-Detektoren \u00fcber verschiedene Schnittstellen angebunden.<\/p>\n\n\n\n
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\u00dcbersicht der Sensorik (Bluetooth in blau und station\u00e4re in gr\u00fcn) f\u00fcr (rechts) O\u00d6 und (links) Gro\u00dfraum Linz; Screenshot aus TESS<\/p>\n\n\n\n
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Bevor die Daten nutzbar sind, m\u00fcssen sie gepr\u00fcft, bereinigt und anonymisiert werden. Beispielsweise k\u00f6nnen die Positionsdaten verschiedener FC-Flotten in unterschiedlichen Koordinatensystemen vorliegen. Manche GPS-Empf\u00e4nger senden fehlerhafte Geschwindigkeitsdaten, liefern aufgrund schlechten Empfangs ungenaue Werte oder verwenden abweichende Zeitzonen.<\/p>\n\n\n\n
Seit 2022 hat die RISC Software GmbH verschiedene Speicherm\u00f6glichkeiten evaluiert, darunter die relationale Datenbank PostgreSQL, die Zeitreihendatenbanken TimescaleDB und Prometheus sowie die NoSQL-Datenbank HBase. Als Ergebnis wurde eine Postgres-Datenbank mit Citus-Erweiterung (Citus-Cluster) ausgew\u00e4hlt, die besonders vielseitig und anpassbar ist. Durch Partitionieren von Tabellen und Hinzuf\u00fcgen von Indizes konnte au\u00dferdem die Performance deutlich gesteigert werden, da die Anzahl der Plattenzugriffe erheblich reduziert wurde.<\/p>\n\n\n\n
Auf Basis dieser Verkehrsdaten werden Echtzeit-Reisezeiten, Kurz- und Langzeitprognosen sowie Tagesganglinien berechnet. Das im Rahmen von EVIS.AT entwickelte Datensammel- und Verteilsystem (DSVS), betrieben von der Asfinag, dient dabei als Schnittstelle. Die RISC Software GmbH harmonisiert die Verkehrsdaten f\u00fcr Ober\u00f6sterreich und speist sie automatisiert \u00fcber die DSVS-Schnittstelle ein. Dadurch tr\u00e4gt sie zur \u00f6sterreichweiten Verf\u00fcgbarkeit einer aktuellen und konsistenten Verkehrslage bei.<\/p>\n\n\n\n
Visualisierung der Qualit\u00e4t von Verkehrsdaten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ein effizientes Datenmanagement und eine zuverl\u00e4ssige Speicherung sind die Grundlage f\u00fcr pr\u00e4zise Analysen. Es geht dabei jedoch nicht nur um Verwaltung, sondern auch um die Sicherstellung der Validit\u00e4t der Informationen. Deshalb gewinnt die Qualit\u00e4tspr\u00fcfung der Daten zunehmend an Bedeutung. Um eine korrekte Interpretation zu erm\u00f6glichen, sind aussagekr\u00e4ftige Visualisierungen hilfreich. Mithilfe verschiedener Dashboards und Tools k\u00f6nnen Muster erkannt und gezielte Ma\u00dfnahmen zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t umgesetzt werden. Die Visualisierung und \u00dcberpr\u00fcfung \u00fcbernimmt hierbei das FH O\u00d6 Logistikum.<\/p>\n\n\n\n
Mehrwert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Das Projekt ITS Upper Austria ist als Teil eines gr\u00f6\u00dferen Systems zu sehen. Beispielsweise werden die Daten \u00fcber das DSVS von der VAO abgegriffen und in zahlreiche Dienste eingespeist. Die VAO bietet B\u00fcrger*innen eine multimodale Verkehrsauskunft f\u00fcr ganz \u00d6sterreich. Wer eine Route eingibt, erh\u00e4lt rasch einen \u00dcberblick, mit welchem Verkehrsmittel sich das Ziel in welcher Zeit erreichen l\u00e4sst. Dadurch soll insbesondere der \u00f6ffentliche Verkehr attraktiver gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n
Neben dem direkten Nutzen entsteht als internes Ergebnis die Software TESS (Traffic Evaluation & Sensor Statistics). Dieses Programm erm\u00f6glicht die Abfrage und Visualisierung der Verkehrsdaten und unterst\u00fctzt die qualitative Beurteilung. Dabei liegt der Fokus auf aggregierten (Tagesganglinien, V85), historischen und prognostizierten Verkehrsdaten. Prognosen k\u00f6nnen mit tats\u00e4chlichen Geschwindigkeitswerten verglichen werden, au\u00dferdem lassen sich Fahrzeugz\u00e4hlungen nach Monaten oder Wochentagen gegen\u00fcberstellen.<\/p>\n\n\n\n
Somit tr\u00e4gt ITS Upper Austria nicht nur zur besseren Verkehrsplanung bei, sondern st\u00e4rkt auch die Datensouver\u00e4nit\u00e4t \u00d6sterreichs.<\/p>\n\n\n\n
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